从编程语言和算法的角度

13:事实表明,10个NVIDIA公司的GPU能够提供一定于两千个CPU的吃水学习品质。此后,London大学、孟买高校以至塞尔维亚人工智能实验室的探究人士纷纭在GPU上加紧其深度神经网络。#547

19:因为杰夫·Dean实在太厉害了,Google商厦内部流传着许多关于她有多厉害的调侃,譬喻:“杰夫·Dean的密码是圆周率的末段4位数字。”“当Jeff·Dean喉痛时,他用MapReduce数羊群。”#734

6:纽厄尔、Simon和John·肖发展的Alpha-Beta算法可以从找出树中删去十分大的部分而不影响最终结果。它的核情感维是,假诺略微着法将和煦引进了非常糟糕的局面,这么些着法的装有继续着法就都实际不是继续剖析了。#315

3:Simon和纽厄尔双剑合璧,创造了人工智能的要害门户:符号派。符号派的农学思路称为“物理符号系统假说”,老妪能解就是:智能是对符号的操作,最原始的号子对应于物理客体。#232

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。那就是有血有肉世界与虚构世界最重大的八个相应,能够说香农的天才思量创立了现实与虚构之间的三个大桥。#197

14:2008年,ImageNet项目落地了——那是贰个饱含1500万张照片的数据库,包含了2贰仟种货色。这一个物料是凭借平常匈牙利语单词举办分拣协会的,对应于大型俄文知识图库WordNet的2贰仟个同义词集。#556

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4:世界围棋亚军常昊切磋AlphaGo的围棋水平:“它未来的水准,能够说是大大地超过了我们人类的想象。”#287

全书从编制程序语言与算法的角度回想智能AI的野史,相比标准。

20:TensorFlow的优势是协理异构划虚拟备的分布式总结,它能够在分歧平台上自行运转模型,这个平台富含手提式有线话机、单CPU的PC和许两个CPU/GPU组成的超大型布满式系统。#741

7:Thompson的另一大进献是她整理的残局库,他在20世纪80年份就从头转移和存款和储蓄棋盘上剩四至五子的具备相符准绳的残局。三个标准的五子残局,举个例子王双象对王单马,包括总的数量121万个层面。Computer使用那一个残局数据库,能够把各种残局走得相对完美,就像上帝同样。#327

23:假诺您对人工智能有野趣,也得以商量一下投机的师承,从您的数学老师或微型计算机老师发轫追溯,很有一点都不小大概你的奠基者也是老莱布尼茨。#1707

最后两章是几人第一的物文学家的简史,笔者为主略过了。

22:利用知识图谱技能,Google大大优化了客商的索求体验,同期,知识图谱的宏大知识库也足以和另外人工智能工夫整合,比方完成标准的话音识别和机译等。#850

16:汤普森用汇编语言产生了UNIX的第二个本子,那可能是人类历史上拿汇编语言达成的最了不起的创作。#690

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran那类专一于科学总括的言语具有越来越强的暗号管理手艺,十分的快成为智能AI领域的尊敬语言。同有的时候间,Lisp中的递归、垃圾回收等立异体制,对后续的Java、Python等语言有非常的大的震慑。#668

5:人类观念棋类难点的骨干智慧便是找到高招,而找到高招的要紧便是推算出若干步之内无论对方怎么应对,本方都处于局面变好的神态。调换成国际象棋程序编制程序,宗旨都不能够不有两片段:博艺搜索和局面评估。#306

总体评价3星,有一对仿效价值。

11:二零一六年,谷歌(Google)花4亿比索购回DeepMind集团时,DeepMind公司也正是刚刚在《自然》杂志刊登了一篇利用加强学习算法玩Computer游戏杂谈的小商号,很两人都不理解为啥这家公司值这么多钱。后来DeepMind研究开发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇和Brin的投石问路。#513

以下是书中有的内容的摘要:

21:DENDRAL系统是率先个成功投入使用的行家系统,1963年由内罗毕希伯来高校最初研究开发,一九六五年研制作而成功,它的功力是剖判质谱仪的光谱,扶植物化学学家判断物质的成员结构。#775

2:在小编看来,纽厄尔一生钻研的“人类思想的本质”,就是人工智能最难和最实质的课题!#224

人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、Simon等人为智能先驱重走人工智能之路,站在前人的肩膀上“鉴以后、知今后”)图片 2

10:据预计,单机上行使“快速走子”的对弈程序,已经颇有了围棋三段左右的水平。而“评估价值网络”对胜负的推断力已经远超全数人类棋手。#395

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5得以完结近似99.2%的正确率。这一系统后来被U.S.A.的银行周围用于支票上数字的识别。#527

8:最后完毕打败人类国际象棋世界季军之梦、取得人机大战胜利的是IBM的“深紫灰”(DeepBlue)团队,主旨是根源中夏族民共和国湖北地区的许峰雄、Mori·坎Bell(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

18:TensorFlow是谷歌(Google)在二零一五年5月颁发的吃水学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(JeffDean,)引导的谷歌(Google)大脑组织开荒。#728

9:依照DeepMind公司在《自然》杂志上宣布的篇章,AlphaGo那么些系统关键由以下多少个部分组成。(1)计策网络(Policy Network),给定当前范围,预测下一步的走棋。(2)飞速走子(法斯特rollout)。(3)估价网络Value Network),给定当前范围,推测是白日鼠白胜依旧黑胜,给出输赢的可能率。(4)蒙特卡罗树物色(Monte Carlo Tree Search,MCTS),把以上3个部分连起来,造成二个平安无事的种类。#381

17:有人问:“你哪些察觉有天然的程序员?”汤普森回答:“只看她们的激情。你问她们做过的最风趣的程序是什么,然后让他们汇报程序和它的算法,等等。#705

看内容有一些像实验切磋工笔者、智能AI前沿从业者写的。电子书中绝非对笔者的牵线,Amazon官英特网有,不是做科学商量的。

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